cursos pagos

Ótimo curso para iniciar com a prática em machine learning com Python. Aborda o básico de Python e Pandas, preparação dos dados para aprendizado de máquina e os principais modelos supervisionados e não supervisionados.
Duração: 38h

Curso por assinatura. Aborda uma série de temas de análise e ciência de dados, como: Cálculo, estatística, Python, R e SQL. Também conta com módulos de LinkedIn, preparação para entrevistas, etc.Vantagens: ótimo conteúdo teórico e prático para se aprofundar no funcionamento matemático dos algoritmos de machine learning, plataforma intuitiva e com direcionamento.Desvantagens: nem todas as aulas são gravadas. A maioria dos conteúdos é disponibilizada por meio de textos e artigos.

Plataforma de aprendizado em diversas áreas envolvendo dados, desde análise até engenharia.Vantagens: plataforma utilizada internacionalmente, com certificado reconhecido. Ótimos exercícios práticos, com uma interface que simula a escrita do código e o seu output, inclusive apontando onde você errou com IA (que funciona muito bem).Desvantagens: muitos planos de estudos e aulas (até mesmo do mesmo assunto). A navegação pode ser confusa, e é difícil encontrar conteúdos específicos que você estuda por fora. A plataforma é muito focada na prática e, por isso, achei que peca um pouco na explicação matemática de alguns algoritmos, sendo muito simplista.
O preço também é muito salgado.

cursos gratuitos

O canal Teo Me Why possui uma série de conteúdos sobre ciência de dados de forma completamente gratuita. Na minha opinião, são os melhores cursos para quem está iniciando na área de dados.Ordem recomendada:

Cibele Russo é professora da USP e possui uma série de vídeos e playlists sobre machine learning, com foco em estatística. Todos os vídeos do seu canal são muito bem aprofundados e têm alto rigor estatístico e matemático, o que é essencial para entender, realmente, ciência de dados.Playlists recomendadas:

livros recomendados

Ótimo livro para iniciar e se aprofundar em SQL. Possui muitos exemplos práticos e explica muito bem as diferentes funções.
Preço: R$ 119

O melhor livro para entender o funcionamento dos modelos de machine learning. Engloba desde a preparação adequada dos dados (de forma teórica) até funções de custo e como cada modelo realmente opera por trás dos panos.
É um livro 100% teórico. Não possui aplicações em Python, mas é ótimo para se preparar para entrevistas e até mesmo iniciar os estudos em ciência de dados.
Preço: R$ 218

Ao contrário do livro anterior, o Python para Data Science é 70% prático. Ele engloba, sim, o funcionamento de cada modelo inicialmente de forma breve, mas o foco está na construção do código e na aplicação com exemplos.
É um ótimo livro para se ler após Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina.
Preço: R$ 71

Ótimo livro para ter um embasamento teórico de estatística mais consolidado. Didática muito boa, com muitos exercícios.
Preço: R$ 52

conteúdos extras

O StatQuest é o melhor canal fora do Brasil para se aprender os modelos de machine learning. Seus vídeos são em formato de animação, e ele explica principalmente o funcionamento dos algoritmos, com aplicações simples (através de animações) para melhorar o entendimento.
É um ótimo canal para pesquisar cada vez que você aprender um modelo novo. Em seus vídeos, ele inclusive aborda conceitos avançados de matemática e estatística de forma leve e divertida.

Ótimo site para treinar SQL

Site com diversos conceitos e artigos sobre ciência de dados e machine learning. Usei muito para estudar.

Site com diversos artigos e mini cursos sobre machine learning

PDF teórico gigantesco, baseado em perguntas, de um colega cientista de dados do itaú, com diversos conceitos muito importantes para ciência de dados.

PDF com perguntas técnicas sobre ciência de dados